Извлечение схемы данных из конечной точки доступа SPARQL

Optimal parameters for bloom-filtered joins in Spark

Схемы баз данных типа «Звезда» или «Снежинка» используют одну большую таблицу фактов и несколько маленьких таблиц измерения. Подобные схемы часто требуют фильтровки в таблицах измерения, поэтому такие схемы требуют обработки множества записей даже когда результат запроса маленький по объему. Наша работа не затрагивает исключительно подобные таблицы. В этой статье мы предположим, что у нас имеет...

Извлечение информации из разноструктурированных данных и ее приведение к целевой схеме (Information Extraction from Multistructured Data and its Transformation into a Target Schema)

Извлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов (Extraction of Low-Frequent Terms from Domain-Specific Texts)

We examined a method for extracting the low frequency important single-word terms from domain specific text. Firstly, domain-relevant fragments were extracted from the text with the help of a dependency tree. Then the fragments were clustered and candidate terms were defined using the semantic classifier. The studies suggest that this approach allows extracting even terms with a single occurrence.

Онтологическое моделирование и публикация данных об особо охраняемых природных территориях (Ontological Modeling and Publishing Data on Protected Natural Parks)

Благодаря перечисленным выше особенностям наборы пространственных данных достаточно легко переносятся из традиционного гипертекстового Веб в Семантический Веб. На практике это означает простоту включения геопространственных наборов данных в проект Linking Open Data [3], целью которого является наполнение сети Интернет данными в стандартных форматах Semantic Web [9], а также устанавливание связе...

Разработка ансамбля алгоритмов кластеризации на основе изменяющихся метрик расстояний (Development of the Clustering Algorithms Ensemble Based on Varying Distances Metrics)

В настоящее время происходит активное накопление данных большого объёма в различных информационных средах, таких как социальные, корпоративные, научные и другие. Интенсивное использование больших данных в различных областях стимулирует повышенный интерес исследователей к развитию методов и средств обработки и анализа массивных данных огромных объёмов и значительного многообразия. Одним из персп...